形成 Becoming
知化 Cognifying
流动 Flowing
屏读 Screening
使用 Accessing
共享 Sharing
过滤 Filtering
重混 Remixing
互动 Interacting
追踪 Tracking
提问 Questioning
开始 Beginning
目录
第 1 章 形 成 Becoming
第 2 章 知 化 Cognifying
第 3 章 流 动 Flowing
第 4 章 屏 读 Screening
第 5 章 使 用 Accessing
第 6 章 共 享 Sharing
第 7 章 过 滤 Filtering
第 8 章 重 混 Remixing
第 9 章 互 动 Interacting
第 10 章 追 踪 Tracking
第 11 章 提 问 Questioning
第 12 章 开 始 Beginning
罗振宇群分享解读《必然》干货精华
今天罗胖的分享，分成两个部分：
第一：《必然》为什么值得大家阅读和了解？
第二：为大家解读《必然》书中的部分关键词。
大家好，我是罗胖，罗振宇。今天晚上占用大家一个小时的时间，为大家介绍一下《必然》这本书。
说实话，我是一个卖书的商人：买卖人、生意人，但是我觉得做生意人有一个境界，就是让客户买了我的东西，不仅觉得这个东西好，还引以为荣。我们卖书卖了几十种，但是卖到《必然》这本书，我终于找到这个感觉了：我觉得我为我们的用户做了一件他们会引以为荣的事情，因为他们最先拿到了这本书。
为什么会有这样的感觉呢？其实我是凯文·凯利的忠实读者，追随他的文字也有很多年了。但是，自从读了《失控》、《科技为什么》、《科技因素》，包括最近出了《新规则新经济》之后，我总有一种感觉，就是这个家伙有一些话没写完，好像前面写的是某一个大事件的序。我一直在等待，有一天也是瞎打误撞，在一个微信群里，我突然发现这本书要在中国出版。我就问当时的版权拥有者：“给罗辑思维独家卖好不好？你就提条件，倾家荡产我也愿意。”后来我们用一个非常高的代价把这个权利拿到了。为什么这样做？一会儿我也会跟大家讲原因，这也是跟《必然》这本书相关。
凯文·凯利看世界的角度
大家都是识字的人，本不需要我做这样的解读，但是解读《必然》这本书可能还是有一点点必要性，为什么呢？如果你没有系统追踪凯文·凯利以前的著作，你可能会对这本著作出现的某一些味道觉得怪怪的，其实就一层窗户纸，我作为凯文·凯利的一个老读者，我把前因后果这层“窗户纸”给大家一捅开，大家可能就会恍然大悟了。
这层“窗户纸”是什么？凯文·凯利是我看到的西方科技研究者当中，第一个系统地把生物学的思维方式引入到对当前科技的解释当中的一个人。这个词非常重要：生物学。生物学相对立的是机械学，这两者之间有什么区别呢？
生物学和机械学的思维方式是完全不同的：机械学把世界看作一个被造出来的东西，它是部分构成的整体；生物学把世界看作是由一颗种子生发出来的、在时间当中绵延的一个整体。在今年12月31日水立方跨年演讲会中，我会隆重发布一本书，这是由中国学者王东岳先生写的《物演通论》，我在这里提前做个剧透。
《物演通论》是一本很严肃的哲学书，是我这一辈子看到最高水平的中国人写的哲学书。它的根本出发点，就是把我们看到的大千世界看作是一个打通了的138亿年的宇宙演化史和一个35亿年的生物演化史。他把所有演化打通了来看，在全人类的思想史上也是一个创举，而凯文·凯利所有的思想也是这个潮流中的分支。
关于生物学和机械学思维方式的区别，因为时间有限，我今天只给大家提示两点。
第一点：在时间的维度上，生物学更关注前和后，也就是说部分构成的总体并不是世界的真相，你必须考虑到部分对部分之间互相的影响以及在时间中的发酵作用，这才是世界的真相；
我给大家举个昨天晚上我看到的例子。大家可能知道有一个著名的经济学家凯恩斯，他在第一次世界大战之后代表英国政府参加巴黎和会。他很反对巴黎和会对德国人的惩罚，所以当时就说了很多反对英国政府政策的话，说不该对德国人这么欺负等等。那结果呢？历史研究者把这段话翻出来，发现凯恩斯这段话说得多对呀。你看，果然过不了多少年，希特勒就发动了第二次世界大战，可见凯恩斯对这件事情是有先见之明的，但是现在的历史研究者越来越发现，正是因为凯恩斯代表英国说了这番话，使得一战以后德国人有了充分的理由认为：巴黎和会对德国的处理是不公平的。凯恩斯这番话本身又引发了第二次世界大战，成为了它很重要的动因。你看，这就是生物学把时间维度放到观察事物里来的结果和视角不同。这是生物学的一个维度，就是时间维度。
第二点：空间上的维度。机械学基本上是不能容忍错误的，大家都知道钟表，我们当小男孩时，基本上都拆过一个闹钟，你会发现只要闹钟少一个零件，它就会不转，所以机械学是力求精确的，但是生物学不是这个样子。所有生物的真实场景都有一些乱七八糟，都有一些混乱、混沌、脱离控制的东西。所谓“水至清则无鱼”，真实的生态环境都是有错的。所谓生物学的角度看问题，就是要有充分的容错性。比如，全世界最井然有序的城市，我想既不是北京，也不是纽约，一定是平壤，那个地方是没有任何活力可言的。
只有你理解了凯文·凯利一贯是以生物学的角度看待这个世界的时候，你再回去看他的《技术元素》或是《科技要什么》时，你会发现，实际上他已经把人所身处的科技环境本身看成了一个生物，他称之为“第七生物”，前面还有六种：动物、植物、微生物等等，而整个人类构成的科技是第七种生物，请注意，这是最最重要的视角，如果你不理解这个视角，你就不理解什么叫“必然”。
既然构成我们身体的小生物可以构成一个人，那为什么人不能由科技各种各样的连接线作为我们的神经，构成一个更为庞大的生物呢？你可以管那个东西叫做“全球脑”、“宇宙脑”、“超级生物”、“机器觉醒”，管它叫什么，总而言之，它就是那个生物。在凯文·凯利的写作史上，是一直贯穿了这么一个思维方式的：我们人类只是像35亿年前地球的那一锅原汤，就好比那些单细胞生物正在构建复杂的多细胞生物一样，我们今天也是一锅原汤，我们正在构建一个更大的、我们人类无法感知的庞然大物。而往那个方向进化，是我们无法理解的进程。
不说玄学了，这是哲学家考虑的领域。作为我们个人，或者说这一代中国创业者，我们只需要考虑一个问题：这个世界往前演化的基本规律是什么？所谓的商业，所谓的创业找到的机会，无非就是顺应这个世道趋势，然后顺势而为，就像雷军在40岁生日宴会上讲的那句话：“前半辈子都是逆势而为，我现在想能不能爬上高山，有一块石头，我一脚踢过去，它就顺着山坡往下滚。”对于每一个创业者、商业从事者来说，能够顺势而为是我们的基本心法。什么是“势”，这就是138亿年或者35亿年的演化趋势，这就叫“势”。
我们就是要判断未来那个生物到底是什么样的，而《必然》这本书干的就是这个事。因此很多人看到“必然”这个词之后，马上心中产生一个疑问：不是说所有预测未来的，基本上都是算命吗？都是不靠谱的吗？你怎么在十年前就能知道今天有一个产品叫微信呢？你怎么就知道恒大队可以夺冠呢？你怎么可以预测到呢？这是不是伪科学呢？
但是只要你把这个世界看作是一个生物的演化史，你马上就知道凯文·凯利到底在说什么。像我们看到婴儿的出生，我们当然会知道他身上会有一些必然，他会长大，他会求知，他会娶妻生子，他会变老，他会死去，这一切都是在他身上发生的必然。但是，这种必然又和他小学时候同桌的女生是谁，他将来会和谁谈恋爱，哪一年生日的时候会收到什么样的礼物，会考取什么大学，这种具体的事件又毫无关系。
因此，你只有理解凯文·凯利把整个世界看成生物体的时候，你才知道他讲的必然并不是一定会发生的事情，他讲的是那个庞然大物的基因、必然会走到的方向以及其中的轨迹。
解读《必然》关键词
在《必然》这本书一共讲了12个关键词，今天晚上也没有办法一一跟大家讲，能讲多少算多少。我们先把所有的关键词给大家列出来。
凯文·凯利这十二个动词，给我们指明了科技新物种不断变迁的12条道路：
①形成：机器将会更新自己，随着时间慢慢改变自己的功能；
②知化：把人工智能置入普通事物之中，才能带来真正的颠覆；
③流动：想要在全新领域中成功，就要掌握新出现的流动性；
④屏读：屏幕无处不在，持续扩展着人类的阅读量和写作量，世界上所有的书终将由互联的词语和理念连接起来；
⑤使用：对事物的使用变得比占有更为重要；
⑥共享：将从未被共享过的东西进行共享或者以一种新的方式来共享，是事物增值最可靠的方式。未来30年最大的财富会出现在这一领域；
⑦过滤：内容扩张得越多，就越需要过滤，以便使得注意力聚焦。注意力流到哪里，金钱就跟到哪里；
⑧重混：对已有的事物重新排列以及再利用，未来30年最重要的文化产品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方；
⑨互动：未来所有的设备都需要互动，如果有什么东西不能实现互动，就会被当作“坏掉”了；
⑩追踪：自我追踪的范畴将涵盖人类的整个生活；
⑪提问：答案变得廉价，问题将变得更有价值，提问将比回答更有力量；
⑫开始：这个新物种已经开始了，当然，也仅仅是个开始。
1、“形成”
第一个关键词叫“形成”，这个词儿真得挺逗的，因为我们在日常生活经验中，基本上只能观察到三种变化：第一种变化就是突然出现“东方红，太阳升，中国出了个毛泽东”；第二个就是慢慢成长：校花变成老太太，校草变成老头；第三个就是中途突变。我们通常只能理解这三种变化。
但是，凯文·凯利在这本书中提出第四种变化方式，实在是太妙了，他管它叫“形成”。什么意思呢？就是它刚开始出现的时候，它伪装成别的东西，你完全没有办法发现。只有到它慢慢长大的时候，你突然发现，哦，原来它是另外一个东西，而这个时候你再回头识别它，已经来不及了。
给大家举一个我自己特别熟悉的例子，就是电视业，因为我是学电视出身的。电视刚刚出现的时候，它就是一个电视转播机，最早是一个木偶的头像用电子信号转播到一个别的地方。刚开始大家觉得这个有什么好呢？把它搁在戏院里，戏台上演什么，你就不用到戏院了，我就把这个连到你家里，你可以在家里看。最开始电视在所有从业者看来，就是一个戏院的家庭化，那个时代的所有电视节目本质上全部是戏剧或是转播电影。因此，电视这种东西刚出来的时候，大家都认为是戏剧或者是电影。
但是，很快电视就呈现出它本来面目，按照我的记忆，应该是上个世纪70年代就出现一种叫ENG的系统，大家经常在大街上看到电视新闻记者扛着的便携摄像机，其实是便携的摄录一体机。有了ENG，电视本性突然就出来了，原来它可以把探查的视角伸到大千世界的每一个角落，于是就出现了更为丰富的电视纪录片、电视新闻片、电视直播等等，只有电视才有的艺术形式或者说场景。
但是这个故事还是没有完，大家想想看，就在几年前，先是高晓松，然后是我罗胖，我们开始做电视节目的脱口秀，其实刚开始它不叫电视，我们管它叫网络视频，但是它本质上是网络视频吗？我们现在看很多做脱口秀的，他们仍然把大量的力气放在了视频的呈现上，做很好的片头，中间搁一两个小动画，包括要挑拍摄场景等等。但是大家有没有注意到，罗胖我自己的罗辑思维，我们其实根本没有摄像机的，我们用的是一个照相机，而且只有一个机位，而且没有我原来在北京广播学院（现在叫中国传媒大学电视系）里面学的“远全中近特”、“推拉摇移跟”、“场面调度”这些乱七八糟的术语，我只有一个镜头，但是也是叫网络视频。
因为我心里知道，它将来会变成什么：它将来会变成一个知识服务，它根本就不是一个视频。我们很多罗辑思维的用户知道，这个胖子有什么可看，看一两眼就够了，然后你可以在喜马拉雅下载下来听就可以了，所以从一开始罗辑思维做的时候，我们就非常自觉地知道它不是一个视频，但是它刚开始假装成一个视频，这就是凯文·凯利讲的“形成”。
这一点确实骗了很多人，很多后来做网络视频、想做网络脱口秀的，都想在视觉上下工夫，但是他忘了在网络环境中，这个媒体样式正在发生巨大的变化，用凯文·凯利的话来讲，是形成性的变化。这一点其实也侧面解释了，为什么微软会错过门户的机会，雅虎会错过搜索的机会，而谷歌又错过SNS的机会，他们都是人中龙凤，都很聪明。为什么？因为新事物出现的时候，伪装成他们觉得人畜无害的东西。他们没有这个警觉，等真长大了之后，再赶就来不及了。这是第一个关键词叫“形成”。
2、“智化”
简单给大家聊一聊第二个关键词“智化”，他那本书上叫“知化”，但我觉得用“智化”更能说明“智能化”。“智能”到底是个什么东西呢？很多人提到“人工智能”这个词儿就觉得头大，觉得只是科学家在研究的东西。其实我也不太懂，但是我看了很多材料之后，我有自己理解的一个版本，今天不揣浅陋，当着许多行家里手的面，我把我的理解说一下。
理解人工智能，你得先理解什么是弓箭。弓箭没有借助任何其它的力量，它只是把人在前几秒钟的力量积蓄到一根弦上，然后在下一秒中把它发出来。你理解所有人类的技术现象，其实都有一个类似的特征，就是我不断地在空间、在时间里把其他的力量压缩，然后在一个特定的点上爆发出来，这就是人类技术演进的总方向。人工智能其实也不例外。
在理解人工智能之前，我们稍微看几个人类走过的文明史。比如，刚开始第一个阶段是人和环境合作，然后很快就进入到人和人的大规模协作，接下来又很快进入到人和植物的大规模协作，就是我们驯养了植物，开始了农业。再然后开始了人和动物的大规模协作，我们驯养了动物，畜牧业又开始了。紧接着，就是我们开始搞出了蒸汽机，蒸汽机的本质是什么呢？
蒸汽机的本质是人和地下已经死去的过去时间里的植物开始合作，过去的植物死了，到了地层当中变成煤炭，然后通过蒸汽机这个路由器和人类现实生产体系连接起来，这就是蒸汽机时代开始了。
紧接着，人突然又可以和死去的动物进行合作了，这就是把动物死去之后，到地层里面焕化出来的石油打出来，通过内燃机这样一个路由器和人类的生产生活连接起来。这是我们看到的汽车时代。
那紧接着下一个时代是什么呢？就是人要和过去的人连接起来，而且是大规模地、高效率地连接起来。
请问人和人的连接，过去是以什么样式发生的？基本上是以书本的方式，就是把前人的知识写下来，藏之名山，传之后世，我们后人可以阅读，这种连接太微小了，前人能够留下来的东西实在是太少了。我们假设什么是智能？
智能就是一个人把自己的智慧放到一个机器里，把无数人的智慧放到一个机器里，然后在时间上延后，可以让我们使用，在空间上可复制，让所有人使用。
不信，大家现在看一看自己的手机，手机上的那么多个APP，本质上是什么？就是那些码农把自己的智慧浓缩在一个一个的动作当中，然后把它复制到你的手机上，你可以用，我也可以用。
因此，在人工智能界有那么一句话，叫“有多少人工，就有多少智能”。对，人工智能并不是创造了一个全新的智能，它只是把人类的智能压缩在机器和代码当中，变成一种可复制的软件样式，在空间和时间中大量地为他人所使用。
比如，什么叫做智能灯泡？就是一个工程师或者一堆工程师，把自己的智慧变成程序，设定给这个灯泡，然后它们在其它所有后面的时间里，在所有的智能灯泡里，都可以给用户使用。
这就像卡斯帕罗夫在1992年打不赢那个著名IBM的深蓝。其实卡斯帕罗夫是跟一个机器在作战吗？不是！那个机器只是一个路由器，它是把人类所有的关于国际象棋的大师棋谱、过去的经验、大师的思考全部集成在一个大数据库当中。因此，卡斯帕罗夫并不是和这个机器作战，他是和古往今来的所有国际象棋大师在作战。
那个深蓝仅仅是一个路由器。站在这个角度，我们才能够理解什么是人工智能。这没有什么神奇之处，它不是我们在科幻片里看到的那种所谓的神乎其神的机器觉醒。说白了，我们这一代人还掌握不了那一步的科技，即使它有，也不是今天我们讲的人工智能。
凯文·凯利在讲知化这一章内容时，其实我觉得他抱着一颗极大的善心，给这一代创业者指了一条路。他说，在那个庞然大物形成过程中，就是让它的所有环节变成人工智能。今天创业有一条路，就是你把还没有人工智能化的东西添上人工智能，这就是一个巨大的行业，马上就能发财，只要你装得进去。当然从个人从业经历上来讲，未来给人类留下的就是两条路，
第一条就是我刚才讲的，把自己的智能压缩到机器或是代码当中，说白了，就是你成为伺候人工智能成长的一个保姆；
第二，就是干机器干不了的事，就是做有创意的事儿。
我在准备今天晚上这个分享的时候，我突发奇想了：
我们这一代人是文理分科，未来可能就要智创分科了，原来的理科生都是变成搞人工智能的，都去伺候人工智能，把自己的智慧压缩到机器和代码中。所有的文科生必须转型为创意产业的人，必须具备独创性，干机器干不了的事。
3、“流动”
我们再跟大家聊聊第三个关键词叫“流动”，其实这一章讲得也非常简单，就是不要再追求什么固定的东西了，一切都是在流动中，一切都会变得不值钱，一切都是方生方死。这种论调，我们在科技著作中见得也比较多，凯文·凯利特别喜欢强调这一点，而这一点也确实会带来所有创业者性命攸关的事情：未来什么东西值钱，什么东西不值钱？你说这事儿重不重要？
下面我把书中的一个清单发给大家。
8种无法复制的无形价值，有意思的是其中一点，有一些东西可以免费获得，但我们有时宁可付费获得。凯文·凯利认为，至少有8种情况，人们愿意为可以免费得到的东西付费。他提了一个问题：这时候我们购买的到底是什么？他认为是其中无法复制的无形价值。我们不妨来看看是哪8种价值：
①即时性；
②个性化；
③解释性；
④可靠性；
⑤获取权；
⑥实体化；
⑦可赞助；
⑧可寻性。
未来不再是什么东西值钱，而是这个东西的不可替代性变得值钱。我昨天晚上在准备跨年演讲的时候，有一句话我觉得特别有意思，我就放到我的跨年演讲ppt当中了，也算剧透吧。就是有一个人想要灭别人，他说：“你不要以为你的劳动是值钱的，人的收入不是和他的劳动成正比，而是和他的劳动的不可替代性成正比。”大家琢磨琢磨这句话，特别有味道。未来我们每一个人博弈的不是劳动，也不是劳动当中的知识含量，而是劳动的不可替代性。
就像我们这一次卖《必然》这本书，就是要设立一个时间差，我们的用户能拿到这本书，而别人没办法。科技就是这么残酷，一个新的想法你不知道，而别人知道了，那你的竞争力就差很远很远。因为人类这个物种的繁衍已经不是靠肉身的繁衍，靠得是思想的做爱、生子，然后成为不同的物种。
拥有不同思想的人，和不同的思想的人交流，你就是不同的物种。打出这种时间差是特别必要的，我们的用户读完这本书，或者你没有读这本书，但知道了这个意识，你就是提前进化。
关于“流动”这个关键词，还有很多例子，比如罗辑思维每天早上6点半会发一段整整60秒的语音。你说，这个信息很值钱吗？这个信息不值钱，我并不认为我说得很好，虽然我觉得我说得还是很用心的，我每天都不糊弄。但是这个信息之所以有价值，并不是信息本身，而是它跟特定的场景结合。
为什么6点半发？我就是觉得我们的用户在睡觉刚醒来后在上厕所或是刷牙时，需要这样一个一分钟的、又不需要集中太多注意力的、同时又能唤醒的、让脑子激活的内容。因此，它的本质并不是信息，它的本质是场景。
在巨大的流动性面前，一切原来觉得非常值钱的东西，未来都有可能不值钱。我刚才给大家发的凯文·凯利讲的那8个关键词，大家可以琢磨一下，虽然我认为还不只那8个，我其实心里还有好几个，今天没有空说了。总而言之，回到我前面跟大家讲的开玩笑的话，人的收入是和你的劳动不可替代性相关，而不是和你的劳动价值，甚至是劳动的知识含量相关。
4、“屏读”
下面，我们讲第四个关键词“屏读”，这个关键词挺逗的。我觉得凯文·凯利也找不到更好的词来说这个现象了，其实就是信息乱炖。现在的信息已经不分载体了，过去我们还觉得读书、看电影是两回事，但是在一个屏幕面前，不管家里的电视机或是电脑，尤其是在我们的手机以及未来在我们身边会出现的无穷无尽的屏幕面前，所有的信息样式完全打和在一起，变成一种新的乱炖，叫“换手如换刀，媒介即信息”，载体一变，内容的样式就全部都变掉。而大家知道，信息的传播是这个世界发生变化最重要的动因。
在这儿，我举一个例子，其实也是我们团队刚刚做的一个产品，但是我们还没有开始推广，没有发布，但是我实在找不到更好的例子，这不是为了做广告。给大家发一个二维码，大家有兴趣看一看，这个产品目前比较粗糙，这是罗辑思维团队对未来屏读即信息混合一个趋势的理解，大家也可以帮我们测一测有什么bug。
“得到”这个产品是罗辑思维在秉承自己做知识服务这个发展方向做出来的新的探索。我们的概念和一般做内容的机构大不一样。比如，很多出版社会认为一本书越厚就应该越贵，哪怕是电子书，只要是字数越多，它就应该卖得越贵。而我们恰恰认为不是这样的，我不管你是书，还是视频，核心就是一个：让我能学习！在移动互联网时代，人学习的首要要求是：你能不能让我在最短时间内，最高效地完成学习？所以我们认为，
内容产业将来会分成两个大的产业：
一个是娱乐，它的本质是帮你花时间，
一个是学习，它的本质是帮你省时间。
因此，“得到”这个产品，甭管大家现在看到我们的内容是什么，它的初心和未来的方向只有一个：通过我们的众运营、众提炼、众资本的投入，把知识以最高效的方式给你。如果音频合适，它就呈现为音频；如果金句合适，它可能就是几句金句；一本书未见得都应该把它读下来，如果是一个干货版的方式或是读书笔记的方式能够尽快地帮你获得知识，那我们就采取这种方式，把一切过去的知识、载体、样式打在一起，以时间为唯一价值标尺，给到我们的用户。
因此，凯文·凯利讲将来的屏读时代，所谓内容载体有三民主义，就是最早古代大家是“言语之民”，五百年前变成“书籍之民”，就是天天看书，用书面来驯化我们的思想，而将来我们是“屏幕之民”。“屏幕之民”并不是说我们会得近视眼，视力会不好，大家痴迷于各种各样的美剧、韩剧，不是这个意思，而是说，过去所有的信息样式会打在一起、搅成一锅粥，变成乱炖，然后呈现给你。这个时候就再也没有什么宣传部门了，就再也没有什么权威了，大家的脑子是乱成一锅粥。如果你找不到这个感觉，找一个有弹幕的视频网站，看一下什么是弹幕，你就明白了。
5、“使用”
再跟大家聊一个关键词是“使用”。其实凯文·凯利的意思特别简单，就是未来什么东西，你也别“有”了，“有”其实特别不划算，你“租”就好了，或是用其它的方式使用别人的。这个社会变得越来越像我们想象的那样，一切东西都共用。在这个方面，我自己还真是一个先锋队，因为我从前年开始，就把我的房产全部卖掉，自己租房住。我今年把车卖掉，自己用滴滴或者优步。这里面确实有自己渴望自由的一部分，也有我理财的策略，更重要的是，我觉得迟早大家都会是这样的这种生活方式。
当然啦，是不是要卖房卖车，这事儿我觉得挺难的，因为这要跟自己几十亿年形成一个生物本能的占有欲搏斗，这个事挺困难的。有些人自己做出选择还不难，但是说服老婆、丈母娘，或者自己的老公，这个还是比较困难的。我也不提倡每个人都这样，但是这确实是凯文·凯利在这本书里给大家提出来的第二个大创业机会：任何现在别人还买、还拥有的东西，将来通过商业模式或者是科技手段能够做到，大家共享、使用，只需要获得使用权，不需要获得独占权。这就是一个大生意。
我们现在能够看到的例子，比如车，大家用滴滴、优步，比如饭，我们可以不在家做饭，我们叫外卖，大家理解就是这样的。但是就在我们身边正在出现的一系列创业模式，比如，家里摆放的花是租用的，甚至在北京已经出现了像窗帘、家具、软装、灯具，甚至是家庭墙壁上的挂画可以租用的公司。你放心，这样的公司眼前不见得会做得很大，但是将来一定是模式，将来大家一定会这样。
其实在我构想当中，要不了多少年，都市白领就会放弃“我一定要拥有房子”这个妄念了。因为大家该有房的也有了，“拥有的”瘾也过完了，没有的，估计也买不起了，所以买房的念头就断了、算了。将来一定会出现这样的公司，不是给大家做那种短租公寓，而是品质相当好的、服务相当齐备的、对即使自己拥有房的人都会构成强烈吸引力的高品质、可租用的住房，我觉得这一定会成为下一个创业风口。我最近好几个朋友在想创业模式，当然是有经验的人也有融资能力的人，我都建议他们做这个，我觉得将来这个潜力无穷。
6、“共享”
接下来跟大家聊第6个关键词，我估计也只能聊到第6个了，叫“共享”。凯文·凯利举了一个特别有趣的对比。他说，共享在美国人看来就是搞共产主义。要知道，这在西方算是骂人的话，所以他深怕他的读者理解不了这个词。确实，共享太像共产主义了。你的就是我的，咱们互相贡献嘛。比如，每天有几十亿人在脸书Facebook上贡献自己的内容，但是扎克伯格拿去上市，拿去买房子，我们一点儿意见也没有，这不就把我们的东西共享给扎克伯格了吗？我们自己天天用微信搞得挺热闹的，我们啥也不图，像今天罗胖在这里共享，啥也都不图，也没收钱，这不是神经病吗？
当然了，很多人会觉得这个原因有两点，第一，你罗胖一定是想卖书、做个广告，你有其它方式获得你的商业利益；第二，你贱骨头、爱得瑟、孔雀型人格呗，你就爱弄这个。这是两个过去的解释，但是我读完这本书，我想给大家提供另外一个解释的角度。人为什么一定要参与到共享当中？也就是什么也不为，也不图钱，就是怀着一个巨大的热情，把自己的东西，从金钱到精力到容貌到，才能无偿地分享给他人，这到底是为什么呢？
要知道，在所有的共享、行为当中，你可能表面上什么都没有图，但你得到了一个东西，就是全新的关系结构。关系结构其实是我们人类终身真正拥有的一笔财富，只不过很少有人评估出这个财富的价值，甚至很多中国人都没有意识到这个东西的价值。我给大家打一个比方，因为中国人是被考场训练出来的一个物种，我们太习惯于考场的思维模式，就是单次博弈：我高中三年苦苦准备，就是为了高考两天，骰子就这样掷出去了，得到一个结果，大家认赌服输。
这个思维模式实在是太害人了。那些大学生恨不得在大四一开始，甚至更早，就开始考证，开始准备那一份金光闪闪的简历。这个简历里面鱼龙混杂，甚至是充满着各种谎言等等，这就是单次博弈的思维习惯在求职或者说职场上的反应。男孩子也很可怜，他们太习惯于单次博弈了，以至于在追求女孩的时候都用单次博弈的方法：一大束的玫瑰花，从来也没见过人家，就往地上一跪：“你接不接受我表白？”这不是扯淡吗？这个世界怎么会是单次博弈的呢？这个世界从来都是多次博弈的。
我给大家举一个例子，你如果一定想到海尔去工作，根本就不用投什么简历，或者把投简历的重要性放在靠后的位置。你只需要干一件事儿，你可以天天搜集海尔这个企业的评论、新闻、见解，然后训练你自己也写两句，每天在微博上贴出来，然后@海尔各种高层。四年大学，你坚持天天这么干，哪怕只是一则新闻，你恭喜一下海尔，你再看四年之后海尔要不要你？这是一个共享，表面上一切无所图，只是表达你对海尔这个企业的热爱，但是结果你会进入到一个关系结构。
在我理解中，共享这种行为，它既是人的一种本能：我们有东西就要分享。这个本能是出于我们过去所理解的善念或者无私吗？我觉得不是。每一个人在他的直觉判断当中，他是知道分享的价值的，我把我的东西分享出来之后，我就会吸引到跟我气味相投的人，我就会给我想给他东西的人一个确定性的价值，他会将来在某一个时间点上给我一定的回报。因此，我现在跟很多年轻人聊的时候，我就说：“你根本不用愁，你就按照时代的风向标走。比如说现在互联网公司火，你就进互联网公司；什么职位将来比较火，你就干什么职位。你只要踏踏实实干，根本不需要成为什么人中龙凤，你再等十年，你看看你是什么人。你绝对比没有进入这个趋势的人要强。”
再举一个例子，很多朋友因为在职场中上班，经常跟我说：“最近有点想创业，你说我创还是不创呢？”我说：“你问出这个问题，就说明你还没想好。不必纠结，你现在只需要做一件事儿，就是把现在手头上的事做好，让所有你们办公室、你们部门或者你们公司最能干的人，都知道你很能干、很靠谱。那你们公司里面一旦最能干的人出去创业，你只要确保他会第一个来找你，说‘兄弟，咱们一块儿干，我拿70%的股份，分你30%。’就ok了嘛，你这一步就跨过去了嘛。因此，
人只要在确定的好的社会关系结构当中勇于分享、勤于分享，构建一个善意的、积极性的关系，就可以了。这就是共享真正的价值所在。
今天晚上我估计时间也到了，我只能给大家聊这么6个词儿。还有6个词儿，其实每一个词都很精彩，我今天晚上讲的也不完全是书里面的内容，很多都是我自己的想法或者说一个延伸吧。这本书，我觉得它精彩就精彩在不是每一个结论都正确，而是它给出了一个概念叫“元结构”，是一个最初始的结构，只要你意识到整个人类作为一个全球脑正在飞速地连接起来，那个凌驾于我们之上的物种正在觉醒，那我们今天所做的一切都是为它做准备。只要你有利于那个物种觉醒，你就会发大财。也就是说，只要你做有利于那个物种决心的事儿，你就是顺势而为，就在整个时代前进的方向上。
凯文·凯利虽然只给我们只出12个，但是我想这种类型的词儿，在他的脑子里无时无刻不在闪现。我觉得我们根本不要讲这是12个清规戒律、12个铁律，谈不上！你让我罗胖列，我马上还能列出12个，你让凯文·凯利列，他马上还能列出120个，在座各位你们也都可以列自己的。我觉得核心是我们都知道的是：
有一些事情，必然会发生。在必然的道路上，我们每一个人都做一个瞎子，我们去摸那个象，我们去看它，哪怕是一个局部，然后我们分享，构成一个总体。我们总比不相信这个趋势来得方便得多。
最后，我想，所有的趋势，在我读王东岳老师那本《物演通论》当中，有一句总括的话，这句话理解起来可能有一些费解，但是我还是特别想分享给大家：整个宇宙138亿年和整个生物界35亿年的演化历史，无非就是一个总趋向，就是越来越分化，所有的存在物越来越复杂、越来越强大，但是存在度越来越低。
这个话理解起来确实费解，我们就拿滴滴来举例子。它在不断地让人分化，我们不需要买车了，我们可以用别人的车，这就是分化，每一个人都在分工中。分工越来越细，这个社会就会越加需要另外一种力量，让不同分工的人互相找到彼此。这个“找到”现在越来越困难了。大家想一想，现在为什么剩女那么多啊？它不是女孩的问题，也不是男孩的问题，是整个社会处于一个剧烈的离散度，互相找到合适的人越来越难，这是人类社会发展的总规律，甚至是138亿年的宇宙总规律。嫁不出或者找不到女朋友，一点儿不要觉得自己无能，这是一个总规律。那么，商人的机会就来了，帮助他们连接、匹配，提高他们互相找到的效率，这就是我们这一代创业者的总机会。
最后，罗胖还是不脱商人本色，把《必然》纸质书和电子书的链接发给大家。不必看我的面子，愿意买就买，不愿意买当听个乐，也没有关系。
凯文·凯利：通向未来的12个趋势
疾风萧萧
如果你身处互联网行业，应该会听过这个人：凯文·凯利（KK），以及他的三部曲：《失控》、《科技想要什么》、《必然》
他是《连线》（Wired）杂志创始主编。曾是乔布斯最喜欢的杂志《全球概览》（The Whole Earth Catalog）的编辑和出版人。
张小龙也曾说过：不读《失控》的产品经理，知识结构是不完整的。在腾讯内部的演讲中，张小龙反复提及这本书启发了他的产品观 ：不与用户产生互动的产品，是失败的产品。
今天，我们来看看KK对于未来趋势的一篇演讲：
我所看到的十二个趋势，其实并不是什么新鲜的想法，因为过去20年中，这些都正在悄然发生，只是未来这些趋势将会更加明显，更加剧烈。这十二个趋势在未来将会渗透到我们的文化以及商业的各个方面中。如果要发现新的商机，就必须要关注这十二个趋势。
第一个趋势：形成／成为（Becoming）
大家可能会关注苹果、百度、腾讯这些大公司，但我今天关心的并不是这些一个个具体的大公司，而是一个大的潮流和趋势。
为什么我不关心具体的大公司，而关心趋势？
比如40年前，我们并不知道电脑将会发生翻天覆地的变化，价格会变得越来越便宜。如果有这样的一种意识，你就会创造出很多新的产品，这就是为什么我不关心具体的大公司，而要考虑宏观的发展趋势。
世界正在发生着翻天覆地的变化，未来是未知的，也就是没有所谓的专家，我们都不知道未来会发生什么。正是在变动和未知的情况下，现场的每一个人都有可能变成专家，并做出一些变革和创新。
从层级化结构到网络化结构，这是一个变化趋势。正因为网络的存在，我们在沟通方面创造了更多的可能。这个结构非常有效，执行会非常迅捷。在交流的时代，最有效的结构就是一个网络化结构。从三、四十年前发展至今，网络沟通的前进并没有结束，我们会继续发展下去，并创造更多的机遇，这种分散型的网络结构会刺激出更多的想象。那么我们如何做事情呢？可以通过这种分散式的结构实现创新，这将是一个长期的趋势。
在未来十到二十年，这将改变公司的角色，如果公司还保留之前的层级结构，就无法适应时代的要求，不能在市场中存活。新的企业文化会给公司企业带来影响，也会产生新的空间。公司可能感觉没有以前那么安全，没有以前那么确定，所有的事情都变得可以被质疑。
如果你想要快速实现一些事情，可以通过网络的手段实现。集中式的结构是一个层级结构，分散式的结构是一个开放性结构，这就是网络式结构的活力所在，大家可以在里面自由地创造。
在分散式的网络结构中，我们已经做了很多的事情，但仍有很长的路要走。未来会有更多新的事物，比如政府职能在分散式结构中会有所变，教育如何通过分散式结构推动自身发展等等。变成分散式的网络结构是一个长期的趋势。
Ebay使用的是分散式结构，Uber也是如此。众筹也是一种分散式结构，你可以通过众筹来得到资金，会有不同的客户来支持你的创业。
你在使用谷歌的时候，通过搜索得到答案。另一方面，每当你输入一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接，实际上是在训练谷歌的人工智能，你在给这个公司增加价值。谷歌每天处理亿次查询,就是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能。所有的产业都在向分散式结构靠拢，未来这个趋势会持续发展。
第二个趋势：认知（COGNITIVE）
未来，人工智能的时代即将来临，这个趋势也可以说是认知的趋势。这个词听起来很炫，但实际上的意思就是我们应该如何变得更聪明。外界对人工智能可能有一些固有的思维，认为它们会变得和人类一样聪明。
我的想法是：它们不是和人类一样的智能，但它们能够帮助人类。
像是iPhone里面的Siri，就是人工智能的一种。在安卓、微软，我们也有类似的系统，你提问它，就能得到答案。现在医院每天都使用人工智能，医院拍片使用的也是人工智能，它们不会累，能一直工作，并能准确的诊断疾病。
在法律方面，人工智能实际上可以整合各方面的信息，然后制作一份份文件，专业性不输于律师；在飞行过程中，人类通过人工智能进行飞机的操作，飞行员只需驾驶飞机七到八分钟，剩下的操作都交给人工智能；现在购买新车，车里面会安装个芯片帮助你刹车，它的刹车技术比任何人类都要强；未来人工智能甚至可以帮助人类诊断疾病，它的医学诊断技术和人类医生一样强。
三种关键的技术元素
现在所发生的科技变化，能帮助人工智能更快速的学习进步。在这当中，三种技术元素的发展加快了人工智能数量和质量的提升。
第一，神经元网络（通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能）。这是在20世纪50年代被发明出来，过去我们可能只是在几千个神经元当中实验，并不能得到理想的效果，但当我们把它扩大到几百万，甚至数亿量级的神经元时，就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。
第二，GPU芯片（图形处理器芯片）。GPU芯片通常是游戏芯片，也可以用在AI（人工智能）领域，它有很大的价值。因为你可以通过这样一个小小的芯片，让人工智同时处理很多事情，而且这些芯片现在变得越来越便宜。过去，它的发展可能很慢，但随着科学不断进步，它的发展速度越来越快，蕴含巨大的商业价值。
第三，大量的数据。每种智能都需要训练，有大量数据才能进行预测或者是进行处理，大规模数据可以帮助人工智能变得更聪明。
1、未来人工智能可以做成服务进行售卖；
为什谷歌的AlphaGo能打败围棋世界冠军，这是我们之前没有想到的。这个芯片不仅能让我们玩游戏，还能让我们实现很多人工智能的效应，做一些我们做不到或者不愿意做的事情。谷歌现在训练人工智能，并不只是训练人工智能玩游戏，而是教它怎么玩游戏，教它如何自己玩游戏，培养它能够像人类一样玩好游戏。
生活中已经有很多东西比我们更机智了。比如说计算机、手机导航系统。像谷歌、百度这样的搜索引擎，它们甚至猜测你想要问什么问题，即使你还没输入完你的问题，你只要问它两个字母，它就可以猜出你的问题是什么，它是可以预测和参与到你的体验当中的。这就是AI（人工智能），它的作用非常大，这些都是在后台运作的事情，对你来说是无形的。
今天我们看到很多事物电力化了，而未来我们会把许多事物都智能化。
未来十到二十年，我们所创造的人工智能将与人类不同。所谓的人工智能是像谷歌自动驾驶汽车，用AI（人工智能）来驾驶汽车。这种驾驶与人类完全不同，它们不会像人类一样会分心，它们在开车时专心驾驶，它并不会想到金融相关的问题，这也是我们要求它们做的事。
人工智能可以有很多种工作形式，我们可以和人工智能合作，或是创造出各种不同的思维形式。以前我们只有一种思维方式，那就是人类的思维方式，但我们现在想要它们和人类有完全不同的思维形式，这也是AI（人工智能）之所以能够帮我们的方式。不是说它们比我们更强大，而是它们和我们的思维角度完全不一样。
未来人工智能可以做成服务进行售卖，它可以通过电线把智慧传到你家里，像一个商品一样。150年前的美国，许多人通过把原有的事物电力化，创造了财富。比如，水泵加上电力服务，把它变成了一个电子水泵或者是电动的水泵，或者把洗衣桶变成了自动洗衣桶、电动洗衣桶，那就是洗衣机。他们把原有的产品加上电力，创造了电力化这项服务。
未来，人工智能可以作为一个商品来售卖，就像过去的电力一样传输，我觉得将会有数以万计的创业公司从事把人工智能运用在某一个领域的工作。接下来可能会有上万家企业都是用这种方式创业，这里有很大的潜力，你可以把某些东西加上人工智能，把零售业加上人工智能等等。
比如：照相机，我们把它人工智能化，间接的就好像有很多人在照相机里面为你工作一样，好像每天24小时都有数百个大脑在跟你一起工作。我认为这有非常巨大的潜力，并不意味着你一定要自己创造AI，而是你可以像购买电力一样购买智能系统，这与大家以往所想的不一样，AI会成为一种商品，大家都可以购买它。但我们得在这个基础上做一些改变，需要创造新的功能，比如在生态系统上，用不同的方式来使用这个商品，这也可以带来更多的创造性。
对人工智能来说，使用的人越多，它就越聪明。随着它越来越聪明，使用它的人就会越来越多，这是一个循环。
一家公司进入这个良性循环后，规模会变得越来越大，未来人工智能领域将出现两到三家巨型的寡头公司，大家都能从那儿得到服务。当然，我们会有很多类型的人工智能，我们也可以用人工智能帮助人类创造更好的人工智能，那么人工智能范畴就可以发展得越来越快。
2、人工智能将给人类创造新的工作机会。
我们之前对于机器人的设想是它看起来像人类，但这一点比较难实现。现在我们所看到的机器人手臂，虽然不像人类，但能够帮助我们装东西，这就很有用。我们把人工智能加入到这样的机器手里面，它会找出问题，然后解决它。它们可以进行试错练习，它犯错误之后会记住，下次不会再犯。
另外一种机器人，它有一个眼睛可以观察，你给它示范是怎么做的，通过观察你的做法和过程，它就能进行模仿。它有一个眼睛可以看，可以观察。这种机器人是有特殊程序的，它可以和人类一起工作，不会伤害人类，不像汽车工厂见到的机器人，它们装置汽车，身边不可以有人类，因为会伤害到人类。新的机器人，人类是可以跟它们一起工作的，未来我们将会和人工智能一起工作。旧的工作会遭到更新换代，但机器人也会给人类创造新的工作。
两百年前，70%的美国劳动力以农场为主，后来自动化实现后，机器代替农民，被替代的农民转向其它工作。那么农民去哪里找新的工作？他们可以成为健身房的教练，也可以做设计师，他们主要是用机械化来代替他们进行工作，他们可以从事别的行业。人工智能取代了我们的工作，但也可以为我们创造新的工作机会。对于任何需要生产力的工作，都会进行人工智能化。人工智能发挥作用非常大，因为机器人的工作效率非常高，它们被设计来就是做高效率的工作。
对效率要求并不太高，需要有经验，需要创造力的工作适合人类做。比如科学家做实验，这并不是效率要求特别高的工作，因为你的成果并不是特别多。艺术方面的工作也并不是效率要求特别高的，大家不是特别在乎你画这幅画花了多少时间，这些都和效率都无关，但效率要求高的工作就适合机器人来做。
我们去到现场听演出，好的演出价格越来越高，越来越有价值，这和效率无关。对效率要求不高的工作，我们会花费越来越多的钱，比如保姆工作，带小孩的工作，这些都需要经验，这是非常适合人类的。未来，你的工资高低将取决于你能否和机器人默契配合。配合得越好，你的工资就会越高。
总而言之，人工智能可以购买，可以使用，可以做任何事情，可以让我们有不同的想法。
第三个趋势：互动（INTERACTING）
我们创造的物质将会和我们进行互动，这就是第三个趋势。
1、VR技术（虚拟现实）
以虚拟现实为例子(Virtual Reality，简称VR，是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物)。过去的五个月，我试用了很多虚拟现实方面的设备，它在硅谷发展非常快，IBM也投入了做虚拟现实的产品，一些西装或者是手套，都可以和虚拟现实相关联。你可以虚拟现实里面观看，和周边的朋友交流，不管你在哪里，VR都能帮你实现这个需求。
2、AR技术（增强现实）
通过AR技术（Augmented Reality，简称AR，通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在）。你能在一个空间里面见到虚拟的物品，甚至能见到一个虚拟的人，这些东西都能在你眼前切切实实见到。
这是一种是进入式的体验，你感受到那些东西在你身边是确确实实发生的，可能只是一个卡通，或者是一个虚造的东西，你感觉自己切切实实地处在另外一个环境。比如说你在看米奇老鼠这个电影，它丢了一个球，你可以看到那个球好像是从屏幕那边滚过来的，但实际上这并没有发生，你的大脑来拟造了球滚过来的现实。对于电影来说，它只是一帧一帧的画面，但你的大脑把它虚拟成了现实，整个身体透过大脑有了身临其境的感觉。
再比方说我站在台上，我身边并没有什么悬崖但透过虚拟技术，可以让你的大脑感受到这有一个悬崖存在，以为有很多人掉下去了，这种真实感是推动我们研究虚拟现实产品的动力。
1989年，我当时试用一个刚出来的虚拟现实产品，戴着手套，感受真的太真实了。我当时认为这肯定会改变世界的，但这个产品当时是要花100万美元购买的，还没有人负担得起。但现在这个虚拟产品得以实行，因为智能手机的出现，我们有了很多可以承载虚拟现实的设备，而且我们现在有很多屏幕的产品，你把它放在眼前就能感受到虚拟现实。手机里面的定位系统，过去也非常昂贵的，现在只需要几美元就能购买到了，手机价格也在下降。
我们现在已经能在手机上看电影了，这也是过去没办法实现的一个服务。虚拟现实，以前是需要几百万美元购买，现在则不需要了。智能手机之后，下一个平台是什么？那就是VR，就是虚拟现实，虚拟现实的各个类型。
你可能会看到有一帮人，他们一起用虚拟现实的产品。当你把眼罩戴上，你就身临其境，处在完全不同的地方，这是你在现实中完全不可能处于的环境，你可能觉得害怕或是兴奋，我试过很多不同的虚拟现实产品。
3、MR技术（混合现实）
所谓的混合现实（Mix reality，简称MR，既包括增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。在新的可视化环境里物理和数字对象共存，并实时互动），你戴上眼罩之后，你看看身边的环境，好像出现了新的虚拟物品或是人物，你感觉它真实存在那里一样，但其实只是虚拟现实，这个技术发展得非常非常快，它会像智能手机一样迅速发展，得到普及。这就意味着在未来，在家里你可能根本不需要有任何屏幕，你只要戴上一个眼罩，就有一个虚拟屏幕供你使用。
比如说，你可以在床上看电影，但可能并没有屏幕的存在。你在家可以办公，不管想要多少屏幕来工作或者生活，这都不成问题，因为虚拟现实都可以为你缔造。
你可以通过虚拟现实产品进行互动，进行娱乐。你戴的这个眼罩在未来会有很大的改进，它可能会变得更轻，更方便。未来，你可以戴着眼罩可能在周围360度都能看到不同的东西。未来，你可能会在整个房间都装上探测器，这个房间不用放置太多的家具，你可以在里面漫游，看到想看到的东西，玩想玩的游戏。同时，可以使用一些小技巧，让这个房间看起来更大。在房间里都装探测器，目前还没有办法方便地实现。
现在我们拥有一个大的互联网，里面非常多的信息，你们需要任何信息，都可以从互联网中得到。你可以在里面进行信息的互动，可以发信息给朋友。通过虚拟现实，我们将改造这个互联网。那些戴上虚拟现实产品的朋友们，他们不只是看到了这个体验，还能感受到体验，这就是这个服务真正的强大之处。在虚拟现实的游戏中，你会有你的视角，你就觉得你就是你在游戏里扮演的那个人。在微软，他们做过一个实验，让你感受你不是在操控一个人，你就是那个人。当这些游戏变成了你的视角，从而变得更加刺激。从看见你自己在玩游戏，到你真正的以第一视角在玩游戏。
我想跟你们分享一个例子，虚拟现实有多强大？你可以怎么用它？通过虚拟现实，我把我的身体转向90度，我体会到我其实是在走直线的，但实际上我可能只是在这个房间里面转来转去。通过虚拟现实产品，可以欺骗我的大脑，让我觉得一直走直线的。这意味着通过虚拟产品，可以模拟在爬山，或者说在户外做运动，但你实际可能只是在房间里原地走路。虽然你只是在房间里，但通过戴上虚拟产品的装备，你就可以体会到在大自然里面探索。
你还可以通过虚拟产品创造一个虚拟的人，你可以听到他们的声音，跟他们交流，你能真切地感受他们就在那里。他们可以跟你对视，跟你有视线交流，让你觉得他们是真实存在。几个月前，微软创造了一个虚拟的人，就是一个在月球上行走的宇航员，你戴上虚拟产品之后，你就觉得他们是真实存在的。
在几年前，虚拟现实还不能作为商业使用，但现在可以。你可以让机器人进到你不能进的地方，戴上虚拟产品，你可以确切感受到你是存在于那个环境里的。比如说你想体会在无人机里面的感觉，你肯定不能在那里，但你可以通过虚拟产品来达到这个效果。
苹果公司最近买了一个产品，它可以模仿你的表情创造一个假人来跟你交流。我觉得虚拟现实最重要的是它可以成为社交媒体的一个载体。当有其他人使用虚拟现实的时候，越来越多的人使用，将会把这个服务打造得更加完美，我们可以和其他人一起分享服务。不只是使用虚拟产品进入虚拟景观，我们还可以使用虚拟产品来分享物品。
第四个趋势：使用（ACCESSING）
“使用”这个趋势过去就已经存在了，但未来会变得越来越重要。拥有物品的性质将转变为：你不是拥有，而是使用这个物品。比如Uber优步，让你觉得不用车也可以使用车的服务，Facebook脸书网站也没有实体，阿里巴巴也没有实体，没有库存。这些公司自己售卖产品，它们并不拥有自己售卖的产品。产品从客户来，消费者扮演生产者，这造成一个结果就是：使用权比所有权更加重要。比如我可以从亚马逊买Kindle无限量礼包，随时可以下载我想要读的书。
我们根据需求来创造经济，这就是未来的趋势。我们可以通过互联网来实现，像优步这样的服务会渗透到各行各业。试想一下，一个行业原本是需要拥有它，才能享受它，变成现在不需要拥有，就可以享受了，你可以通过取得服务的这种方式来取代拥有这个实物的事情。
除了优步之外，你可以用App租一辆车，通过输入一个密码，就把车开走。你可以在上网说：我愿意花12美元去城市另外一头，谁愿意搭我，有人就会接单，可以通过不同的新方式满足你交通上的需求；在医疗方面的服务，你不用去买设备，不用去医院检查，可以租用这些设备，达成检查的需求。当然我们在这个领域当中还处于最开始的状态，未来还是有很多新的东西，新的类型会冒出来。
第五个趋势：分享（SHARING）
分享在过去20年已经有所发展了，但我仍然认为在这个领域，我们还有很大的进步空间。分享的趋势是硬件软件化。通过人工智能的加入，它可以与你交流，知道你的日程表，知道你什么时候会到家，然后它会提前开启空调。当你到家的时候，气温就非常适宜。在做不同事情的时候，它也能帮我们做预测，进而给我们提供帮助。
人工智能不是实物，它是通过软件来帮助我们的。
最开始，是从一个非常个性化的“我”，变成了“我们”，“我们”开始分享，从“我想要什么”到“我们想要什么”。
任何可以被分享的东西一定会被分享。你试想一下，有什么东西是还没有被分享的？你可以通过分享让它变得更有价值。
我们有很多东西暂时可能不会分享，但以后我们可能会分享它们。
未来在金融领域，如何进行分享？在中国，我们有很多平台，你可以分享融资，可以让你的顾客帮你，为你下一个产品融资（产品众筹）。你不用去银行，只要去这些平台就可以了，如果顾客对于你将要制造的东西非常感兴趣的，他们会对你进行投资。分享经济将会不断地产生新的东西来分享。
现在全球众筹市场的交易资金达到180亿美元。在众筹领域，还有股权众筹，通过股权众筹来给你整个公司融资，美国现在就有这样的股权众筹例子。现在你要进行公众的众筹，可能要走很多程序，但是只要使用这种服务，不管是多大的公司，你都可以得到资助。
谈到比特币（比特币是一种P2P形式的数字货币）。人们对此有很多不同的评论，这个和区块链技术是相关的。你是在分享结算的过程中，它不由任何一个人所拥有的，你可以把它打造成一个由人工智能来参与的事情，你可以把它放在平台上让大家一起来做这个事。
在房地产方面，你可以使用这样的方法。如果大家都同意这种分散式的做法，那么你就可以得到更快速、更方便的服务，这也是分享趋势发展的方向。所谓的分享是任务的分享，我们之前没办法完成的事情，现在通过分享来做成。
第六个趋势：屏读（Screening）
过去的屏幕朝着更加流动的形势变化，未来会有一种更加权威和开放的介质出现。
第六个趋势是屏读，即不用再看屏幕。在过去，我们通常通过屏幕来读取信息。但屏幕的问题在于，它们是一个固化的、精确的形式，不会变化。从过去固化、精确、权威的屏幕，朝着一种更加流动的形势变化。屏幕总是在不断地变动，看起来有点杂乱，你可以看到它的各种不同的角度，比如它的背面、侧面等。
另一个变化是，会有一种更加权威和开放的介质出现。当然，在这样的情况下，会有各种信息充斥进来，因此，我们更需要信息的筛选能力。我们可以看到，不管是在车上、房子的表面，很多地方都会有屏幕。将来我们会有一个无屏显示的技术。
现在我们有电子书，在未来电子书可能每一页都有它自己的屏幕显示。当你打开书，就像你打开原始的书籍一样，但是它每一页都会有不同的特征。
未来屏幕和我们之间的互动是强有力的趋势。
我们可能同时会操作很多不同的屏幕，比如手机、iPad、电视等等。当我们跟电脑相交流的时候，我们使用整个身体进行交流，我们可以通过身体去控制这个数据，电影《钢铁侠》就是这么做的，我跟这个电影合作过，也帮助了他们。
用身体与AI（人工智能）交流是一个趋势。比如你做个手势，就可以和手表进行交流，如果我要做一个关于未来的电影， 要怎么样使用电脑呢？我们不会使用屏幕来使用电脑了，而是用整个身体（如语言、手势）来使用电脑，未来将会如此，屏幕将会与我们互动。它会看我们的眼睛是往哪边动的，观测我们的情绪与注意力。
有一个网站，就应用了大家使用自己的眼睛看屏幕的过程，以后我们会使用技术来更加适应大家看屏幕的习惯，这就是技术。用软件来跟踪人的情绪，看你是迷惑、兴奋、愤怒、还是沮丧，你的情绪都能被软件检测到。屏幕会观察你，也会适应你，它会根据你的情绪做出相对应的改变。比如说我们俩对话时，我会根据你的情绪和反应改变，未来屏幕将会让我们之间有这样的互动。这是一个非常强有力的趋势，对我们来说会越来越重要。
第七个趋势：流动（Flowing）
第七个趋势就是流动，它概括了以上所有的趋势。物体会从本身固有的状态变成流动的状态，甚至变成流动的数据。不管你处于什么行业，都和数据相关。客户的信息是非常宝贵的，现在的商业就是要通过数据分析，让商业做得更好。
数据需要关联起来，需要流动起来，否则它就是无效的。数据需要实时不停地与其它数据进行关联与分析。我们所说的并不仅仅是一个固态的数据，而是怎么样把数据关联起来。第一层数据是固化的，比如文件、目录、桌面等；第二层则有了界面，经过连接，上传到网络；我们即将进化到第三层，在未来将会有各种数据流、不同的标签、云端和云数据等。
未来的数据是流动的，比如微信数据流、脸书数据流、电影数据流、音乐数据流等。从界面到数据流，从台式机到数据云，从我到我们，从实物到数据的过程，我们关注的并不仅仅是实物个体，而且更关注数据，这是我们谈到的第七个趋势流动。
第八个趋势：重混（Remixing）
第八个趋势是重混：我们把这些东西重新解开，再混合起来。我们可以看到，在过去创造的大部分财富，有一部分得益于将有价值的东西重组，把不同的新想法混合重组起来。
现在我们要做的是拆解，并且重组。重组就是将不同价值的东西进行拆解，重新组合，成为新的有价值的组合。我们读到的新闻、报纸媒介，就可能将这些信息拆分，然后进行新的重组，获取我们所需要的更加有价值的信息组合。比如这个网页，我们可以将它拆分后重组，产生新的东西，这就是我们现在所谈的重组信息的创新理念。
再比如拆解银行，银行提供不同的服务，你可以贷款、存钱。银行也可以进行拆解，并与其它有价值的东西组合起来，成为一个新兴的个体。车能够给我们提供一些功能和服务，比如将车的一些部件拆出来，和其它东西组合，产生新的产品。任何的事物都可以被拆解，然后进行重组，我们可以尽情地发挥我们的创造力，来思考如何拆解创造新的产品。它们可以是体育队、餐厅，或者其它，在重组的过程中，我们要看到最核心的部分，然后重组产生新的价值。
第九个趋势：跟踪（Tracking）
第九个趋势是跟踪：跟踪一个关键要素形成的数据。跟踪我们自己的各种行为，记录每天的事情和思想，这些技术变得越来越便宜。现在有更多的科学天才，他们想要创造这样的技术，做出这样的跟踪功能，有很多量化的设备可以实现这个功能。
市面上有记录血压和睡眠的产品，它可以记录我们的脑电波和血压等。在这个量化的过程中我们发现，任何可以被测量的事物都可以被测量，而且（这样的）服务价格越来越被大众接受。我们能够轻而易举的拿到这些量化的设备，来记录我们所需要的一些数据。
在这个图上，显示的是我们生活中所遇到的一系列数据流，如果我们从出生开始到老都可以记录的话，我们就能得到一个很大的数据库。从宏观来看，可能每个人的数据都是很平常的，但是对于个人来说，这个数据却很重要，它记录我们与别人的不同。
我们的心跳和睡眠规律，都是独一无二的，我们能通过这些设备实时地监控数据。我们可以从谷歌上面下载各种数据，现在也可以从量化设备上来下载自己身体各方面的数据。就医学角度而言，如果我们能追踪到一系列身体数据，我们能够得到更好的医疗建议，就能得到量身定制的医疗建议或医药处方，每天的身体变化情况也能监控。到了新的一天，就能得到一个新的反馈。
另外一个理念就是：任何可以被跟踪的事物都一定会被跟踪，“双向监督”会优化“跟踪”这项科技。
我们发现，被跟踪的事物是有价值的。通过手机来跟踪朋友，通过脸书来识别世界上任何一个人。实际上我们正在用各种设备跟踪别人。
我们可以用手机来定位对方在哪里，当一个名人进入大厅时，我们就能发现他，这也是跟踪的一种体现。当然，这个实时跟踪的数据确实挺可怕的。所以我的建议是，如果我们不能停止这个科技的发展，那么我们应该思考：如何更好地发展这项科技呢？答案是：双向监督。当你的公司在跟踪我，我也在跟踪你，如果信息不对，可以及时更正。
在一个小城镇，邻居知道你什么时候睡觉，什么时候去杂货店，他知道你各方面的信息，你可能很不舒服，当然你也知道他所做的一切，你知道他的生活是什么样的。如果某些人说了一些他不对的事情的时候，你就能知道他说的事情是不对的，这也是跟踪的一个好处。如果某天他碰到了一个陌生人，你也可以及时叫警察。所以在这个层面上说，相互监督是有好处的。但是当我们发生信息不对称的时候，比如他知道我的信息，我却并不知道他的信息时，我们就会觉得很不舒服。
从相互监督来说，我们要延伸到另外一个点：我们所面临的“透明和个性化”跟“私有和通用”是相关联的。我希望被认为是独一无二的，不只是大数据中的一个。我希望我的家人和朋友都待我很好，我希望我的朋友家人，甚至到警察，都认为我是一个独特的个体，我希望他们能看到我，这是透明化的一端。
同时我也希望大家看不到我，我有我自己的私人空间，我希望我们是有选择权的。当给他机会选择的时候，通常大多数人选择的是分享这一端，他们会上各种社交网络，希望大家都知道他的信息，这是人的天性。另一方面他希望大家了解他所做的，希望大家待他如一个特别的个体。如果他从这个社交网络上获得了一些好处，满足了心理需求，他就会开心，但是同时他又不希望在这个社交上面失去他自己的隐私，那么其实他们是隐私让位于炫耀的。
第十个趋势：过滤（Filtering）
第十个趋势是过滤，这可能有点抽象。它的意思是说，我们生活在历史上最好的时代：不管是对于看电影、读书、成为顾客等等不同场景与角色当中，这都是最好的时代。我们有很多的选择，有很多非常有趣、非常棒的事情可以去尝试。现在有很多好的电影正在制作当中，好的书正在写的过程当中，这个速率是前所未有的快。因为大家有很好的资源，很好的工具，帮助我们有很多不一样的选择，我们可以从中选择我们喜欢和好的。这会影响到我们经济运行的方式，因为拥有丰富资源的世界，会极大地影响经济领域。
金钱与人的注意力相伴相随。
在这个时候，当我们拥有很多资源的时候，什么比较罕见的呢？那就是人，人是一个稀缺资源，人只有24个小时，同时我们的注意力是有限的，我们要怎么分配我们的注意力呢？当我看到新的经济诞生、新的零售业正在发展的时候，我发现不管注意力如何改变，金钱都会相伴跟随。当商务经济开始发展的时候，人们可能会说这个网络商务能赚多少钱呢，赚不到钱的。那时候大家对网络经济的注意力其实不是很多。当时我关注到了这个领域，做了一些相应的调查。注意力可能对于一个新领域需要四五年来养成，但一旦注意力放在了这个领域，金钱就会相伴跟随。
拿小孩举例，小孩们所注意的地方，可能在未来会成为一个热点领域。他们喜欢电脑游戏，那么在未来电脑游戏就会成为热点区域，会商品化。人们花很多时间看视频而非读书，那就意味着做视频会比书方面要赚更多钱。这不管是对于网络世界，还是现实世界来说都是这样。在最开始，可能烹饪这些技能都是不怎么赚钱的，如果人们的注意力是放在这块，那它就能形成一个领域，金钱就会相伴而来。如果你计算一下，人们的注意力有多少是放在电视上的，那么电视能赚多少钱，是可以从广告的投入程度来决定的。在美国，人们看电视每小时是20美分，这是个很便宜的价格。我们就通过注意力，来让广告商赚钱。
为关注而付费，这是一个新的趋势。
想象一下，在读邮件的过程中，你实际上是在为关注而付费的。这就是一个新的趋势，你需要付费让别人来关注你新的App，向看广告的人付费，这也是一个新的方式。那些拥有更多粉丝的人，他们要关注一个软件，别人为他付费会付得更多。在KLOUT这个网站上（备注：KLOUT是一家衡量用户在Twitter、Facebook、Google+、LinkedIn、Foursquare、Wikipedia等社交网络上影响力指数的创业公司。来源：百度百科），每个人有不同的粉丝数量，通过他们拥有的粉丝数就可以分析出影响力有多大。可能对于一些年轻的高中女孩，她们有非常大的网络社交影响力，你要取得这些女孩的注意力就要付更多的钱。
零售商和公司，它们会去计算这个顾客在一生当中可能为他们的产品花多少钱。一个人会产生波纹式的影响力，他可能会影响别人。这样的影响可能会带来更多的收益。要得到他们的关注力，也是要付费的。
可能通过这种分散性的方式，做市场的人可以直接付费给那些名人，让他们产生影响。那些广告商就会受到影响。你可以创造一个系统，在网络上的一个共享式的系统，你可以付费让大众来创作广告。把这个软件建立在顾客基础上的，如果大家去点击这个顾客所制作的东西时，那么他就能获得收入。而那些忠实的顾客，某公司忠实的顾客，他们就会去做这样的事情。他们也会有所收获，大家去点击他们所制作的视频或者其它产品，他们也能通过这个来赚钱。
在过滤的过程中，我们需要管理好自己的注意力。
第十一个趋势：提问（Questioning）
在未来，“答案”是免费的，而“问题”更有价值。
第十一个趋势是提问。我们现在的世界使“回答”变成一种商品，像谷歌每天给出10亿条回答，但是未来会发生很大的变化。比方说现在有两个公司，其中一个公司在中国，它用人工智能等技术，能够给到我们非常准确的回答。在这种情况下，答案其实是会变成免费的，而有价值的是我们的提问。
机器人会给我们答案，但是它却不会提问，通常一个好的问题，会抛砖引玉出更加多有价值的问题。我们并不仅仅是局限于提问，而是要对我们所面临的事情，提出更加有价值的问题。
像英国人讨厌美国人的一点是，他们总是喜欢抄袭，而不去创造。当然在中国也有这个现象，虽然这个文化有待于改进。我们现在需要做的是更多地提出问题、去创新。在未来，答案是免费的，而问题是更有价值的。
有趣的是，当你提出一个问题的时候，你得到一个答案，这是科学。在科学当中你有一个问题，但是从这个问题，我们又会引发出很多新的问题。随着未知领域的扩张，我们会发现，我们会面临越来越多的问题。
好的问题不仅带来一个答案，还会引出更多有价值的问题。这些问题和答案之间的差距，就是我们的未知领域。
随着科学的发展，我们发现我们有更多的未知，因为当我们有一些答案的时候，我们会发现更多新的问题，那么这些问题和答案之间的差距，就是我们的未知领域。我们会发现，这个未知领域的扩张，比我们所知道的知识的扩张速度更加快。而要提出好的问题是很困难的，像爱因斯坦最著名的一个提问：如果我坐在像光速一样的机器里，我看到的是什么呢？这样一个简单的问题，是他所有伟大发明的一个基础。
所以一个好的问题，不仅能带来一个答案，更加有价值的是，它能引发出更多更好的问题。这就是我们想要创新的时候所需要营造的文化。
第十二个趋势：开始（Beginning）
接下来一个趋势就是”开始”，它是一个过程。我们现在所创造新的东西，实质上只是处于开始的阶段。
20世纪70年代的人们难以想象电脑可以变得如此之小。
对于现在我们在讨论新技术，就像在以前大家甚至很难以相信，电脑是会变得更小的。在20世纪70年代，电脑之大可能塞满整个房间，那时候我们说有一天可能我们电脑会非常小，你会把它们放在一个很小的地方，那么大家就会觉得你可能疯掉了。一个电脑，有一个门这么小的电脑，对于当时来说是一个很奢侈的想法。现在大家住在酒店房间的时候用房卡进门，这实际上也是一个和电脑有关的操作，我们可以把它放在走廊里、放在椅子里，这对当时来说是难以想象的。
很多在过去看来不可能发生的事情，在未来或许可行。我们需要去相信那些不可能的事情。
维基百科这个事情在它创始之前，也是被大家认为是不可能的事，在维基百科里面你可以购买新的资讯。而现在，我们确实拥有百科这样的东西。所以它虽然在理论上不可行，但是在实践上是可行的。在很多网上的事情，我们之前也认为不可能，你可以通过手机知道世界上任何一个地方的天气情况，在20年前，得知这样的信息是非常昂贵的。
而现在你可以得到这些信息的速度之快之方便之免费，都是前所未有的。我们在这个清单上还可以发现很多东西，都是我们以前无法相信的。如果在两千年我跟你说，我们在2006年会生活在一个什么样的世界里，那么你肯定会觉得不可能。所以我们更需要去相信那些不可能的事情。
人工智能会激发创造更多不可能的事情。未来20年最伟大的产品还未问世。
人工智能变得越来越聪明，我们通过这个会得到激发创造更多不可能的事。谁能想象呢？一个公司可以有几十亿的客户，而且他们得到这些服务很开心。你可能无法理解，但是这就是可能性，我们要打开我们的眼界。
在未来的20年，我们现在所拥有的事情规模可能会变得更加大，发展得更加快，可能有更多人的参与。而我们现在只处在最开始的开始，我们在第一天，也就是说我们已经发生的事情，其实并不算什么，我们所创造的平台以后将会见证更多、更加有趣的事情。
在2036年，我们可以做什么样的预测呢？那时候虚拟现实和人工智能可能变得不重要了。未来20年最伟大的产品现在还没有，我们大家都还没有见过它，它可能在未来20年才会得到创造，它可能是一个现在仍然从未存在过的东西。
在1991年，也在讨论未来的时候，可能不会把互联网算进去，而现在我们会创造一个比互联网更加厉害的东西。可能我们会在这上面分享经验，然后也会囊入人工智能的部分，追踪所有我们可以追踪的东西，屏读我们所有能屏读的东西。也就是说未来20年最大的产品还没有问世，你可能会成为其中的一员，就是创造这个产品的一员。
我们现在还处在最开端，大家没有来晚，我希望你们可以接受这个挑战，塑造未来20年的未来。就算你刚才听了我所有内容，但是我们最好的事情还没有发生。